越來(lái)越多的AI視覺(jué)識(shí)別結(jié)算臺(tái)、視覺(jué)識(shí)別自助結(jié)算終端應(yīng)用在餐飲零售場(chǎng)景,但從視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展來(lái)看,它最早是應(yīng)用在無(wú)人自助售貨機(jī)里,用于識(shí)別顧客從自助售貨機(jī)上取走了什么商品。當(dāng)然,早期的圖像視覺(jué)識(shí)別比較簡(jiǎn)單,還需要配合重量傳感器來(lái)判斷顧客是否真取走了商品。發(fā)展到今天的AI視覺(jué)識(shí)別結(jié)算臺(tái)、視覺(jué)識(shí)別自助結(jié)算終端,AI識(shí)別技術(shù)和算法都有了極大提高,精準(zhǔn)度大幅提升。那么,對(duì)收銀機(jī)廠家來(lái)說(shuō),無(wú)人自助售貨機(jī)的圖像識(shí)別和AI視覺(jué)識(shí)別結(jié)算臺(tái)又有什么硬件上的區(qū)別呢?
自助售貨機(jī)一般會(huì)在每一層的頂部加裝一顆廣角攝像頭,通常使用普通RGB攝像頭(分辨率1080p或更低),主要用于捕捉商品擺放或貨架狀態(tài)的靜態(tài)圖像。通過(guò)對(duì)比打開(kāi)柜門(mén)前和關(guān)閉柜門(mén)后的照片,對(duì)每一件物品進(jìn)行識(shí)別,從而得出拿走的商品。通過(guò)自助售貨機(jī)的處理器處理多張照片,對(duì)系統(tǒng)的處理速度有著更高的要求。同時(shí)受限于光線、物品擺放等問(wèn)題,使用圖像識(shí)別的小賣(mài)柜在柜體設(shè)計(jì)上,也有需要更多的考量。
而AI視覺(jué)識(shí)別結(jié)算臺(tái)、視覺(jué)識(shí)別自助結(jié)算終端等AI硬件則需要更高分辨率的攝像頭(如4K或工業(yè)級(jí)攝像頭),支持多角度、多幀率動(dòng)態(tài)捕捉(例如用戶拿取商品的實(shí)時(shí)動(dòng)作)。可能集成深度攝像頭,用于精準(zhǔn)識(shí)別商品形狀、體積和位置,避免遮擋誤判。
同時(shí),AI視覺(jué)識(shí)別結(jié)算臺(tái)、視覺(jué)識(shí)別自助結(jié)算終端的算力需求更高,需實(shí)時(shí)處理多路視頻流、運(yùn)行復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)模型(如YOLO、Transformer),并支持多任務(wù)(商品識(shí)別、動(dòng)作跟蹤、支付驗(yàn)證)。

沃爾瑪面包烘焙店使用天波AI視覺(jué)識(shí)別自助結(jié)算臺(tái)
AI視覺(jué)識(shí)別自助結(jié)算臺(tái)采用雙AI攝像頭,識(shí)別精度高達(dá)99%,能結(jié)合AI視覺(jué)識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)秒速精準(zhǔn)識(shí)別商品,已應(yīng)用在沃爾瑪超市的烘焙區(qū)。采用模塊化設(shè)計(jì),可以靈活根據(jù)不同場(chǎng)景,組裝不同的模塊進(jìn)行使用。自帶配置58mm熱敏打印機(jī),帶自動(dòng)切刀,打印流暢??膳渲萌四樧R(shí)別攝像頭,無(wú)感進(jìn)行刷臉核驗(yàn)、支付、會(huì)員識(shí)別等。AI視覺(jué)識(shí)別結(jié)算臺(tái)配置Android/Linux/國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)操作系統(tǒng),提供SDK接口,支持二次開(kāi)發(fā),可選RK3588芯片和自主研發(fā)主板,無(wú)需另外配置算力盒子,降低安裝和維護(hù)成本。
從單點(diǎn)感知到立體認(rèn)知,從功能固化到場(chǎng)景共生,每一次硬件迭代都在重新定義 "無(wú)人零售" 的邊界。