科技的發(fā)展對我們生活的浸入也在加強，我們在生活中也能感受到科技帶來的影響，現(xiàn)在的支付方式也在發(fā)生變化，在二維碼支付之后，現(xiàn)在已經(jīng)出現(xiàn)了更為便捷的刷臉支付。
刷臉支付安全嗎?人臉數(shù)據(jù)存在唯一性
目前刷臉支付存在兩大問題，一是失誤率比較高，這樣會降低用戶的使用體檢，比如蘋果公司是較早使用刷臉業(yè)務(wù)的，蘋果的刷臉還存在一定比例的失誤率;二是只要數(shù)據(jù)被采集、上網(wǎng)，就可能存在被破譯和盜取的風險。對于黑客來說，是否盜取數(shù)據(jù)取決于數(shù)據(jù)的“價值量”，比如該客戶的存款量是否足夠高等。
專家對刷臉支付質(zhì)疑的重點之一是人臉數(shù)據(jù)的唯一性。人們可能認為，人臉在網(wǎng)絡(luò)上使用，可能只是一張照片或圖片，但實際上卻并非如此。每個人都只有一張臉、兩個虹膜、十個指紋，人臉、指紋、虹膜或筆跡、聲音、步態(tài)等都屬于生物識別的鑒別項目，對每個人來說，具有唯一性。任何一個數(shù)據(jù)進入到計算機里面以后，都會變成計算機代碼，生物特征數(shù)據(jù)也不例外。一旦這些數(shù)據(jù)被還原，并被黑客等犯罪分子拿到后，人們唯一的身份數(shù)據(jù)就丟失了，而且永遠沒辦法更換、再生，因此風險很大。
數(shù)據(jù)安全保障方面，系統(tǒng)也在作出努力
現(xiàn)在的支付系統(tǒng)也使用了技術(shù)來保證數(shù)據(jù)的安全，現(xiàn)解決方案是是在采集到照片時進行“脫敏”處理，只提取照片特征，不保存照片本身，央行也正在制定關(guān)于人臉識別技術(shù)的統(tǒng)一行業(yè)標準，為消費者的資金安全保駕護航。而支付寶和微信的線下刷臉支付也增加了手機號驗證這一層保障，在通過刷臉驗證身份后，要求用戶輸入支付寶/微信綁定的手機號，多加了一道安全關(guān)卡，即使是不小心出現(xiàn)在刷臉支付設(shè)備的攝像頭中，也不用擔心被扣款。
但是保護用戶隱私不僅需要企業(yè)自律，更需要政府引導(dǎo)行業(yè)建立統(tǒng)一標準，筑起保護用戶隱私的堤壩。目前，歐洲監(jiān)管機構(gòu)已在即將出臺的數(shù)據(jù)保護法規(guī)中嵌入了一套原則，規(guī)定包括“臉紋”在內(nèi)的生物信息屬于其所有者，使用這些信息需要征得本人同意。在互聯(lián)網(wǎng)時代，便捷和安全很難兩全，沒有一項技術(shù)是絕對安全的，技術(shù)只是輔助手段，用戶要提高安全防范意識，行業(yè)要自律，相關(guān)部門也要加強監(jiān)管，才能更好地保護好個人財產(chǎn)和隱私信息安全。
AI產(chǎn)業(yè)化的故事，安全是發(fā)展保證
標準”背后仍然是支付寶對于“信息安全”的理解和要求，要讓生物識別走向正確的方向——安全。信息安全相比生物特征識別，一個是重在安全保護，另一個則重在生物識別技術(shù)本身。
當人臉支付一體機“蜻蜓”開始走入線下場景時，支付寶工程師們成為“攻城師”，他們提供了一個技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的范本。而我們也看到，在人工智能相關(guān)技術(shù)不斷落地行業(yè)應(yīng)用的今天，AI從實驗室到現(xiàn)實世界的路徑，可能要比其他領(lǐng)域更短一些。例如利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)黑箱的力量，我們甚至可以將幾個G的西瓜照片變成一個“西瓜品種拍照識別工具”。
而任何一種技術(shù)都一樣，對于用戶的尊重和保護，是通向產(chǎn)業(yè)的唯一路徑。今天生物識別標準的城郭中，我們看到蜻蜓飛揚、樹木繁茂。曾經(jīng)對人臉識別技術(shù)抱有懷疑的人們，如今可以在技術(shù)不斷創(chuàng)新和迭代過程中，享受刷臉所帶來的便利。
一項技術(shù)想要得到市場的認可，必須從用戶的角度出發(fā)解決問題，現(xiàn)在的人臉識別技術(shù)也同理，只有解決了用戶在使用過程中可能面臨的安全性問題，才能擴大技術(shù)的應(yīng)用范圍。
